SalesZineに商談解析新機能の記事掲載

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「Bring Out」上で、生成AIを活用し最大300商談の録音データから、予算・希望納期・改善希望点など企業が知りたいトピック別に要点を抽出できる新機能について、SalesZineに掲載いただきました。 これまで入力量の限界で同時解析は約3商談でしたが、同社の特許技術(特許第7290234号)により要約情報を収集・蓄積し、構造化解析で精度も従来比1.5倍に向上しました(同社比)。営業企画は失注理由を、商品開発は改善要望を“顧客の生の声”として迅速に把握でき、商談解析コストとデータ活用度の最適化に寄与します。営業100名規模でも週60,000分に及ぶ商談を想定し、全顧客の要望や検討予算をトピック単位で正確かつスピーディに可視化できます。

【記事本文】

こちらからご覧ください。 https://saleszine.jp/news/detail/5458

【CEO Comment】

今回の300商談トピック解析は、単に“要約が速くなる”話ではありません。営業現場には毎週膨大な一次情報が眠っていますが、これまでは数件のサンプルで意思決定せざるを得ず、プロダクトも営業戦略も勘と経験に寄りがちでした。

今、生成AIと特許技術で「予算」「納期」「改善要望」を全量に近い形で構造化できるようになり、組織のコンテクストを資産として蓄積できます。精度が上がるほど、現場の声は議論の“土台”になり、会議の質が変わります。

ハイパフォーマーの商談の型も、属人化ではなく再現性として共有できます。失注理由の早期特定から開発へのフィードバックまで、一次情報経営を“回る仕組み”として実装し、AXを加速していきます。


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